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La detección de anomalías se basa en el análisis de series temporales haciendo uso de modelos de deep learning para localizar datos extraños. El uso de modelos de Deep Learning para la detección de anomalías pueden ayudar en la empresa con aplicaciones como la detección de fraude, movimientos sospechosos, ataques cibernéticos, etc.

ESTAS SON TAN SOLO ALGUNAS DE LAS POSIBILIDADES EN LAS QUE PODÉIS INTEGRAR DETECCIÓN DE ANOMALÍAS EN VUESTRA EMPRESA

DETECCIÓN DE FRAUDE

Mediante el análisis de series temporales podemos localizar movimientos de dinero posiblemente fraudulentos o con un carácter sospechoso.

ANÁLISIS DE COMPORTAMIENTO

Mediante el análisis de comportamiento podemos detectar que visitas en tu web contienen un comportamiento extraño y cuales se comportan como bots.

PREDICCIÓN DE AVERÍAS

La predicción de averías nos permite anticiparnos a las averías en la maquinaria y poder realizar acciones preventivas en tareas de mantenimiento.

CONTACTA CON NOSOTROS Y ESTUDIAREMOS COMO PUEDES APLICAR LA DETECCIÓN DE ANOMALÍAS EN TU EMPRESA

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