Introducción
Si después de ver las ventajas de transformar las operaciones en la industria ahora te preguntas qué herramientas existen para digitalizar los procesos industriales, te lo contamos en este post. Debes saber que incorporar estas herramientas te permitirá optimizar procesos, reducir costes y aumentar la productividad.
Principales herramientas para la digitalización industrial
1. Sistemas de Planificación de Recursos Empresariales (ERP)
Un ERP o Sistema de Planificación de Recursos Empresariales, es un software diseñado para gestionar todas las áreas de una empresa, como pueden ser finanzas, RRHH, fabricación, cadena de suministros, gestión de proyectos, ciclo de vida del producto, etc. Esto lo convierte en una herramienta muy potente y esencial en las operaciones diarias de una empresa.
Suelen trabajar en diferentes módulos interconectados entre sí con una misma base de datos. Esto nos permite cubrir todas las funciones de la empresa de extremo a extremo.
2. Sistemas de Ejecución de Manufactura (MES)
Un sistema MES (Manufacturing Execution System) está enfocado en la supervisión y control de la producción en tiempo real, recopilando datos sobre el rendimiento de las máquinas y la calidad del producto. Es importante saber que para que un MES funcione debe estar integrado con otros sistemas de control.
3. Internet de las Cosas Industrial (IIoT)
El Internet Industrial de las Cosas (IIoT) es una red que permite recopilar datos, realizar análisis y optimizar la producción, aumentando la eficiencia y reduciendo costes del proceso de fabricación. Esta red está compuesta por un conjunto de sensores y dispositivos conectados a través de la red a aplicaciones industriales para monitorear equipos y procesos, facilitando el mantenimiento predictivo y la optimización de recursos.
4. Sistemas de Gestión de la Producción (SCADA)
Un sistema SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) es una solución que garantiza el correcto funcionamiento y seguro de las operaciones. Además, está diseñado como una herramienta para recopilar datos, analizarlos y emitir alertas o informes para facilitar la toma de decisiones.
Facilita la retroalimentación en tiempo real de todos los procesos productivos para su gestión o en su caso, la intervención.
5. Inteligencia Artificial y Machine Learning
Por último pero no menos importante, tenemos la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning, tecnologías que nos facilitan la toma de decisiones. El Machine Learning es una rama de la IA que nos permite predecir escenarios futuros a través de la detección de patrones basadas en el análisis de datos. Básicamente, cuánto más datos tenemos por analizar, más aprende. Y todo sin la intervención humana, mediante algoritmos que van cambiando.
Otras herramientas para la digitalización de procesos industriales
Existen otras herramientas que pueden ser muy útiles para la digitalización de los procesos y que acompañan a los ya mencionados:
- Gemelos Digitales. Muy útiles para la representación de procesos, productos o sistemas para simular escenarios.
- Robótica y automatización. Implementar robotr y sistemas de automatización mejora la precisión y reduce el margen de error.
- Cloud Computing. Nos permiten almacenar grandes volúmenes de datos de forma segura y accesible.
- Big Data y Analítica Industrial. Identifican patrones entre los datos para predecir tendencias y tomar decisiones.
- Realidad aumentada y realidad virtual. Permiten visualizar procesos equipos en entornos simulados.
¿Qué herramientas te gustaría implantar en tu empresa?
Como ya hemos comentado, no solo mejora la eficiencia operativa sino que impulsa la competitividad dentro del mercado digital. Sea cual sea tu empresa, estas herramientas te ayudarán a aprovechar nuevas oportunidades de crecimiento
Si quieres implantar cualquiera de estas herramientas te ayudamos con todo el proceso, contáctanos.
¿Te ha gustado este contenido? Queremos que sigas aprendiendo sobre la transformación y digitalización de tu empresa, y en nuestro blog tenemos mucho más contenidos que te serán muy útiles, no te lo pierdas.
