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TECNOLOGÍAS

MACHINE LEARNING

Desarrollo de modelos predictivos a través del análisis de grandes volúmenes de datos

COMPUTER VISION

Entrenamiento de modelos de detección y análisis automático en imagenes

GIS

Explotación de inputs de datos georreferenciados y representación en mapas

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Mantenimiento Predictivo y sus Beneficios en La Industria

El Mantenimiento Predictivo es uno de los desarrollos más transformadores e importantes que nos empujan a la cuarta revolución industrial, La Industria 4.0. Para comprender el Mantenimiento Predictivo, debemos entender dónde surge la necesidad de mantenimiento. También debemos comparar y contrastar el Mantenimiento Predictivo con sus alternativas, Mantenimiento Reactivo y

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Pytorch: ¿Qué es y como se instala?

  ¿Qué es PyTorch? Es un paquete de Python diseñado para realizar cálculos numéricos haciendo uso de la programación de tensores. Además permite su ejecución en GPU para acelerar los cálculos. Normalmente PyTorch es usado tanto para sustituir numpy y procesar los cálculos en GPU como para la investigación y

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Primera red neuronal con Pytorch

En el artículo PyTorch, ¿Qué es y cómo se instala? dimos a conocer el paquete PyTorch, un paquete de computación matemática diseñado para trabajar con tensores, está centrado para su utilización en el campo del machine learning, más en concreto en el desarrollo de redes neuronales. En este artículo no

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Red convolucional con PyTorch

En el artículo Introducción a PyTorch, primera red neuronal creamos y entrenamos nuestra primera red neuronal, concretamente se conoce a la topología que creamos como red feed-forward o perceptron multicapa. Ya que únicamente hace uso de capas densamente conectadas. En este tutorial vamos a implementar redes neuronales con PyTorch. ¿Qué

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