Red convolucional con PyTorch
Este artículo aborda la implementación de redes neuronales convolucionales (CNN) utilizando PyTorch. Comienza explicando el concepto de una red convolucional, destacando la operación de convolución y su aplicación en el procesamiento de imágenes.
Primera red neuronal con Pytorch
Introducción sobre cómo usar PyTorch para crear, entrenar y predecir con una red neuronal. Se centra en los primeros pasos, incluyendo la importación de módulos esenciales de PyTorch y la preparación del conjunto de datos MNIST.
Pytorch: ¿Qué es y como se instala?
PyTorch es un paquete de Python diseñado para cálculos numéricos mediante la programación de tensores, permitiendo ejecución en GPU para acelerar procesos. Ampliamente utilizado en machine learning, reemplaza a numpy y se centra en el desarrollo de redes neuronales.
