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INDUSTRIA 4.0 Y SMART CITIES.
Soluciones de Software destinadas a mejorar la gestión de recursos urbanos e industriales
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Empresas y Organismos que han confiado en nosotros y nuestras soluciones
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TECNOLOGÍAS
MACHINE LEARNING
Desarrollo de modelos predictivos a través del análisis de grandes volúmenes de datos
COMPUTER VISION
Entrenamiento de modelos de detección y análisis automático en imágenes
GIS
Explotación de inputs de datos georreferenciados y representación en mapas
SOBRE CLEVERPY
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Llevamos a cabo servicios de alto valor añadido dentro del desarrollo de software en los que empleamos tecnologías de alto nivel para generar junto con nuestros clientes y partners soluciones innovadoras que marcan la diferencia.

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Nuestros contenidos
5 herramientas para digitalizar procesos industriales
La digitalización industrial es clave para mejorar la eficiencia y la competitividad. Herramientas como ERP, IIoT, SCADA, inteligencia artificial y gemelos digitales permiten optimizar procesos, reducir costes y aumentar la productividad.
Ventajas de transformar digitalmente las operaciones en la industria
La transformación digital es esencial para que las empresas mantengan su competitividad y eficiencia. Permite una mayor adaptabilidad a los cambios del mercado, optimiza la toma de decisiones con el uso de datos y contribuye a la sostenibilidad ambiental.
Primeros pasos esenciales para la Transformación Digital
Para iniciar el proceso de Transformación Digital, es fundamental preparar la empresa con unos primeros pasos para facilitar la transición. Desde tener una infraestructura tecnológica adecuada hasta contar con una cultura organizacional orientada al cambio para que la adopción de nuevas herramientas y metodologías sea fluida y efectiva.
¿Qué es el mantenimiento prescriptivo?
El mantenimiento prescriptivo es una estrategia avanzada que no solo predice fallos en equipos, sino que también recomienda acciones correctivas a tomar para evitar esos problemas. Utiliza inteligencia artificial (IA), análisis de datos y modelos predictivos. Un ejemplo es la gestión del agua, donde sensores recogen datos de tuberías y
Tecnologías aplicadas a las sugerencias de la operación
Las tecnologías como la inteligencia artificial, el IoT, el análisis predictivo y la automatización permiten optimizar procesos, anticipar problemas y tomar decisiones basadas en datos, mejorando la eficiencia y reduciendo costes.
Tecnologías para impulsar el mantenimiento predictivo en tu organización
Tecnologías clave que impulsan el mantenimiento predictivo en las organizaciones, incluyendo sensores IoT, inteligencia artificial, machine learning y cloud computing. Estas herramientas permiten anticipar fallos, reducir costos y mejorar la eficiencia operativa mediante el análisis de datos en tiempo real. Además, destacamos cómo estas tecnologías se integran para optimizar la
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